7-4. 부스팅(Boosting) - 에이다부스트(Adaboost)

부스팅(Boosting)이란 약한 학습기 여러 개를 연결하여 강한 학습기로 만드는 기법을 말한다. 대표적으로 에이다부스트, 그레이디언트 부스트가 있다. 에이다부스트(Adaboost) 출처 : vitalflux.com/adaboost-algorithm-explained-with-python-example/ 에이다부스트(Adaboost)의 예측 기법은 다음과 같다. 1. 첫 번째 분류기를 훈련 세트에서 훈련시키고 예측을 만든다. 2. 잘못 분류된 샘플의 가중치를 상대적으로 높인다. 3. 그 다음 예측기에서 업데이트된 가중치를 통해 훈련하고, 예측을 만든다. 4. 반복한다. 상세한 가중치 업데이트의 과정은 아래와 같다. 출처 : stackoverflow.com/questions/55318330/why-is-t..

2021.05.12