[밑바닥딥러닝] 17. 합성곱 신경망(CNN) (3)

본 게시글은 한빛미디어 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝, 사이토 고키, 2020』의 내용을 참조하였음을 밝힙니다. 이번 장에서는 지난 장에서 구현했던 합성곱, 풀링 계층을 이용해서 합성곱 신경망을 구현하고, 성능 평가를 진행하도록 하자. 합성곱 신경망 구현 class SimpleConvNet: def __init__(self, input_dim=(1, 28, 28), conv_param={'filter_num':30, 'filter_size':5, 'pad':0, 'stride':1}, hidden_size=100, output_size=10, weight_init_std=0.01): filter_num = conv_param['filter_num'] filter_size = conv_param['filte..

2021.10.19