[밑바닥딥러닝] 16. 합성곱 신경망(CNN) (2)

본 게시글은 한빛미디어 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝, 사이토 고키, 2020』의 내용을 참조하였음을 밝힙니다. 풀링(Pooling) 풀링(Pooling)은 합성곱 연산을 마친 특징 맵에서 특정 윈도우마다의 최대값이나 평균값을 계산하여 또 하나의 특징맵을 만들어내는 과정을 말한다. 위 그림에서는 2x2 구간마다의 최대값을 뽑아내는 Max 풀링을 나타낸다. Max 풀링 외에도 해당 윈도우의 평균값을 계산하는 평균 풀링(average pooling)도 존재한다. 보통 풀링의 윈도우와 스트라이드는 같은 값으로 설정한다. 풀링 계층은 학습해야할 가중치가 없다는 특징이 있다. 합성곱 계층 구현 class Convolution: def __init__(self, W, b, stride=1, pad=0): self.W..

2021.10.19