4-1. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)

시그모이드 함수 출처: medium.com/@msdasila90/logistic-regression-and-its-mathematical-implementation-13f96ee71c8c 로지스틱 회귀는 어떤 입력값 X에 대해 양성 클래스(1)와 음성 클래스(0)으로 구분하는 분류 방법이다. 이를 '이진 분류기'라고 한다. 출처 : laptrinhx.com/machine-learning-using-c-a-beginner-s-guide-to-linear-and-logistic-regression-2294098464/ 로지스틱 회귀 모델에서는 가중치와 input(x0, x1, x2, .... xn)을 곱한 값을 시그모사이드 함수에 통과시키는데, 이 값(hθ(x))이 0.5보다 클 경우, 양성 클래스(1), ..

2021.05.02