9-1. 군집(Clustering) - K평균 클러스터링(1)

이전 장에서는 샘플마다 레이블링이 되어있는 데이터셋에 대해 살펴보았다. 비지도 학습은 레이블이 없는 데이터를 분류하는 알고리즘이다. 비지도 학습에는 크게 군집(Clustering), 이상치 탐지(Outlier Detection), 밀도 추정(Density estimation)이 있다. 군집(Clustering) 출처 : https://kevin-c-lee26.medium.com/machine-learning-101-classification-vs-clustering-e11b12c71243 군집(Clustering)이란 데이터셋에서 비슷한 샘플들을 하나의 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업이다. 대표적인 군집 알고리즘으로 K-mean 클러스터링과 DBSCAN이 있다. K-mean 클러스터링..

2021.05.20