2-1. 다항 회귀(Polynomial Regression)

1장에서는 선형 데이터를 추정하는 방법을 살펴보았다. 다항 회귀는 비선형 데이터를 선형 모델을 통해 추정하는 기법이다. 먼저 각 특성의 거듭제곱을 (기존 특성과 함께) 새로운 특성으로 추가하고, 이를 선형 모델로 훈련시키는 원리이다. 먼저 샘플을 생성한다. m = 100 X = 6*np.random.rand(m,1) - 3 y = 0.5*X**2 + X + 2 + np.random.rand(m,1) from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures poly_feather = PolynomialFeatures(degree=2, include_bias=False) X_poly = poly_feather.fit_transform(X) 사이킷런의 PolynomialF..

2021.04.26