시그모이드(2)
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[밑바닥딥러닝] 2. 신경망(neural network), 활성화함수(Activation function)
본 게시글은 한빛미디어 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝, 사이토 고키, 2020』의 내용을 참조하였음을 밝힙니다. 이전 장에서는 입력으로부터 출력을 만들어내는 퍼셉트론을 알아보았다. 이번 장에서는 다수의 퍼셉트론을 이용하여 데이터로부터 가중치를 자동으로 학습하는 '신경망(neural network)'이라는 개념에 대해서 알아보도록 한다. 신경망(neural network) 도입 An ANN is based on a collection of connected units or nodes called artificial neurons, which loosely model the neurons in a biological brain. Each connection, like the synapses in a biolo..
2021.09.10 -
4-1. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
시그모이드 함수 출처: medium.com/@msdasila90/logistic-regression-and-its-mathematical-implementation-13f96ee71c8c 로지스틱 회귀는 어떤 입력값 X에 대해 양성 클래스(1)와 음성 클래스(0)으로 구분하는 분류 방법이다. 이를 '이진 분류기'라고 한다. 출처 : laptrinhx.com/machine-learning-using-c-a-beginner-s-guide-to-linear-and-logistic-regression-2294098464/ 로지스틱 회귀 모델에서는 가중치와 input(x0, x1, x2, .... xn)을 곱한 값을 시그모사이드 함수에 통과시키는데, 이 값(hθ(x))이 0.5보다 클 경우, 양성 클래스(1), ..
2021.05.02